🚀 자동화 툴 비교: Make vs n8n 🚀

본 뉴스레터는 프리너스에서 제공하는 정기 간행물입니다.
이번 뉴스레터는 자동화 툴 비교: Make vs n8n입니다.

📌 Make.com (구 Integromat)

정의: Make.com은 클라우드 기반의 워크플로우 자동화 플랫폼으로, 다양한 앱과 서비스를 연결하여 복잡한 업무 프로세스를 자동화할 수 있습니다.

주요 특징:

• 클라우드 기반 서비스
• 1000개 이상의 앱 통합 지원
• 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스
• 코딩 지식 불필요

사용법:

1. 계정 생성 후 대시보드에 접속
2. '새 시나리오 만들기' 선택
3. 트리거 앱 선택 (예: Gmail)
4. 원하는 작업 모듈 추가 (예: Slack 메시지 전송)
5. 모듈 간 데이터 매핑 설정
6. 시나리오 저장 및 활성화

활용 예시:

• 이메일 수신 시 Slack 알림 전송
• 새로운 고객 정보를 CRM에 자동 등록
• 소셜 미디어 포스팅 자동화

📌 n8n

정의: n8n은 오픈소스 워크플로우 자동화 도구로, 자체 호스팅이 가능한 플랫폼입니다. 다양한 앱과 서비스를 연결하여 복잡한 워크플로우를 구축할 수 있습니다.

주요 특징:

• 오픈소스, 자체 호스팅 가능
• 200개 이상의 노드(통합) 제공
• 시각적 노드 기반 인터페이스
• 고급 사용자를 위한 코딩 옵션 제공

사용법:

1. n8n 설치 (npm 또는 Docker 이용)
2. 웹 인터페이스 접속 (기본 포트: 5678)
3. 새 워크플로우 생성
4. 트리거 노드 선택 및 설정
5. 작업 노드 추가 및 연결
6. 노드 간 데이터 매핑 설정
7. 워크플로우 저장 및 활성화

활용 예시:

• 날씨 정보 자동 수집 및 알림 전송
• 데이터베이스 자동 백업
• AI 모델과 연동한 데이터 처리 자동화

📊 Make vs n8n 비교

📌 Make vs n8n 상세 비교 분석

플랫폼 특성:
Make.com은 사용이 간편한 클라우드 기반 서비스로, 빠른 구축과 유지보수의 용이성이 장점입니다. 반면, n8n은 오픈소스로 자체 호스팅이 가능해 데이터 보안과 커스터마이징에 강점이 있습니다.

사용자 경험:
Make.com은 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스로 비기술 사용자도 쉽게 사용할 수 있습니다. n8n은 노드 기반 인터페이스를 제공하며, 기술적 배경이 있는 사용자에게 더 적합합니다.

통합 및 확장성:
Make.com은 1000개 이상의 앱과 서비스 연동을 제공하여 폭넓은 통합이 가능합니다. n8n은 200개 이상의 통합을 제공하지만, 커스텀 노드 생성을 통해 무한한 확장이 가능합니다.

가격 정책:
Make.com은 작업 단위로 요금을 부과하여 사용량에 따른 유연한 과금이 가능합니다. n8n은 워크플로우 실행 단위로 요금을 책정하며, 자체 호스팅 시 무료로 사용할 수 있습니다.

보안 및 데이터 제어:
Make.com은 클라우드 보안을 제공하지만, 데이터가 외부 서버에 저장됩니다. n8n은 자체 호스팅을 통해 데이터에 대한 완전한 제어권을 가질 수 있어 보안에 민감한 기업에 적합합니다.

AI 및 고급 기능:
두 플랫폼 모두 자체적인 AI 기능은 제한적이지만, 외부 AI 서비스와의 통합을 통해 AI 기능을 활용할 수 있습니다. n8n의 경우 커스텀 노드를 통해 더 복잡한 AI 통합이 가능합니다.

커뮤니티 및 지원:
Make.com은 공식 지원 채널을 통해 안정적인 지원을 제공합니다. n8n은 활발한 오픈소스 커뮤니티를 통해 다양한 리소스와 지원을 받을 수 있습니다.

📌 사용 사례

Make.com:
Make.com은 중소기업의 일반적인 업무 자동화에 적합합니다. 예를 들어, 전자상거래 플랫폼과 재고 관리, 이메일 마케팅 도구 연동 등에 효과적입니다.

n8n:
n8n은 기술 스타트업이나 개발 팀에서 내부 API와 서드파티 서비스 간의 복잡한 데이터 흐름 자동화에 적합합니다.

📝 결론

Make.com과 n8n은 모두 업무 자동화를 위한 강력한 도구입니다. Make.com은 사용 편의성과 빠른 구현이 필요한 중소기업이나 비기술 팀에게 적합하며, n8n은 높은 수준의 맞춤화와 데이터 제어가 필요한 기술 기반 기업이나 개발 팀에게 더 적합합니다. 선택 시 조직의 기술적 역량, 보안 요구사항, 그리고 장기적인 확장성을 고려해야 합니다.